Diseño complejo para estadistica descriptiva e inferencia

Usa los factores de expansion, conglomerados y estratos para definir un objeto de disenio complejo.

configuracion_disenio(
  datos,
  variable = "ytotcorh",
  agrupacion = "region",
  peso = "expr",
  conglomerado = "varunit",
  estrato = "varstrat"
)

Arguments

datos

un data.frame o tibble con la encuesta CASEN (o un subconjunto acotado a una region, etc)

variable

una columna de tipo numerico, por ejemplo ytotcorh que es la opcion por defecto

agrupacion

una columna de tipo texto/factor, por ejemplo region que es la opcion por defecto

peso

una columna de tipo numerico, por defecto es expr que corresponde al factor de expansion regional de acuerdo al manual CASEN 2017

conglomerado

una columna de tipo numerico, por defecto es varunit de acuerdo al manual CASEN 2017

estrato

una columna de tipo numerico, por defecto es varunit de acuerdo al manual CASEN 2017

Value

Una lista con el diseño y los grupos.

Examples

cd <- configuracion_disenio(casen_2017_los_rios, "ytotcorh", c("comuna", "sexo"), "expc")
cd$disenio
#> Stratified 1 - level Cluster Sampling design (with replacement)
#> With (67) clusters.
#> Called via srvyr
#> Sampling variables:
#>  - ids: varunit
#>  - strata: varstrat
#>  - weights: expc
#> Data variables: ytotcorh (dbl), comuna (dbl+lbl), sexo (dbl+lbl), expc (dbl),
#>   varunit (dbl), varstrat (dbl)
cd$grupos
#> # A tibble: 12 × 2
#>                 comuna       sexo
#>              <dbl+lbl>  <dbl+lbl>
#>  1 14101 [Valdivia]    2 [Mujer] 
#>  2 14101 [Valdivia]    1 [Hombre]
#>  3 14104 [Los Lagos]   1 [Hombre]
#>  4 14104 [Los Lagos]   2 [Mujer] 
#>  5 14107 [Paillaco]    1 [Hombre]
#>  6 14107 [Paillaco]    2 [Mujer] 
#>  7 14108 [Panguipulli] 2 [Mujer] 
#>  8 14108 [Panguipulli] 1 [Hombre]
#>  9 14201 [La Unión]    1 [Hombre]
#> 10 14201 [La Unión]    2 [Mujer] 
#> 11 14204 [Río Bueno]   1 [Hombre]
#> 12 14204 [Río Bueno]   2 [Mujer]